OpenAI가 2026년 기업용 시장을 완전히 장악하기 위해 승부수를 던졌습니다. 단순히 기술력을 과시하는 단계를 지나 기업의 실제 업무 환경을 근본적으로 바꾸기 위해 글로벌 컨설팅 그룹들과 손을 잡은 것인데요. 이번에 발표된 프론티어 얼라이언스는 기업들이 AI 도입 과정에서 겪는 막막함을 해결하려는 구체적인 행보로 풀이됩니다. 기술이 비즈니스 전략으로 연결되지 못했던 기존의 한계를 어떻게 극복하려 하는지 그 배경을 짚어보겠습니다.
왜 OpenAI는 직접 판매 대신 컨설팅사를 선택했을까요?
아무리 뛰어난 인공지능 기술이라도 실제 비즈니스 프로세스에 녹아들지 못하면 결국 비용 낭비로 이어질 수밖에 없습니다. OpenAI는 바로 이 지점을 파고들었습니다. 기술을 파는 것보다 기술이 쓰일 환경을 만드는 것이 더 중요하다는 사실을 깨달은 것입니다.
- 기술과 비즈니스 전략의 결합
- 업무 프로세스 재설계 및 조직 문화 개선
- 실질적인 투자 대비 효과 증명
BCG의 CEO인 크리스토프 슈바이처가 언급했듯이 AI 그 자체만으로는 기업의 변화를 끌어낼 수 없습니다. 전략과 연계되고 적절한 인센티브 구조가 뒷받침될 때 비로소 지속 가능한 성과가 나오기 때문입니다. OpenAI는 이 복잡한 과정을 직접 수행하는 대신 이미 수만 개의 고객사를 보유한 컨설팅 전문가들의 손을 빌리기로 결정했습니다.
OpenAI 기업용 AI 도입을 이끄는 프론티어 얼라이언스
이번에 결성된 프론티어 얼라이언스에는 이름만 들어도 알 수 있는 글로벌 4대 컨설팅사가 포함되었습니다. 보스턴컨설팅그룹(BCG), 맥킨지, 액센추어, 그리고 캡제미니가 그 주인공입니다. 이들은 OpenAI의 포워드 디플로이 엔지니어링 팀과 긴밀하게 협력하며 고객사의 기술 스택에 OpenAI의 솔루션을 이식하는 역할을 맡습니다.
특히 지난 2월 초 출시된 노코드 소프트웨어인 OpenAI 프론티어가 이번 협업의 핵심 도구가 될 전망입니다. 이 플랫폼은 코딩 지식이 없어도 기업 내부 데이터를 활용해 맞춤형 AI 에이전트를 구축하고 관리할 수 있게 해줍니다. 컨설팅사들은 이 도구를 활용해 각 기업의 특성에 맞는 최적화된 AI 환경을 구축해주는 조력자 역할을 하게 됩니다.
기업이 OpenAI Frontier 플랫폼을 효율적으로 활용하는 방법
새롭게 출시된 노코드 기반 플랫폼을 제대로 활용하기 위해서는 단순히 기능을 익히는 것보다 목적을 명확히 하는 과정이 필요합니다. 컨설팅 파트너들은 다음의 단계별 과정을 통해 기업의 체질 개선을 돕습니다.
- 기존 업무 흐름에서 AI가 대체 가능한 영역 식별
- 노코드 툴을 활용한 맞춤형 AI 에이전트 설계 및 배포
- 구축된 AI 모델의 관리 및 지속적인 성능 최적화
이 과정에서 기업은 막대한 개발 비용을 들이지 않고도 현업 실무자들이 직접 AI를 업무에 적용하는 환경을 만들 수 있습니다. 전문가들은 이러한 접근 방식이 AI 도입의 가장 큰 장벽이었던 기술적 난이도를 획기적으로 낮춰줄 것으로 기대하고 있습니다.
ROI 한계를 극복하기 위한 컨설팅 중심의 AI 도입 전략
그동안 많은 기업이 AI 도입을 주저했던 가장 큰 이유는 바로 돈이 되는가에 대한 확신이 없었기 때문입니다. 기술 도입 비용에 비해 눈에 보이는 수익이나 효율성 증대가 미미하다는 지적이 많았습니다. OpenAI가 컨설팅사와 손을 잡은 것은 이러한 수익성 의구심을 정면으로 돌파하겠다는 의지입니다.
컨설팅사들은 단순히 기술을 설치해주는 데 그치지 않고 AI 도입 이후의 성과를 데이터로 증명하는 역할을 수행합니다. 어떤 공정에서 시간이 단축되었는지 어떤 서비스에서 고객 만족도가 올라갔는지를 구체적인 지표로 제시함으로써 기업 경영진이 안심하고 투자를 지속할 수 있는 근거를 마련해주는 것입니다.
앤스로픽과 경쟁에서 우위를 점하려는 OpenAI의 행보
현재 기업용 AI 시장은 OpenAI만의 독무대가 아닙니다. 강력한 라이벌인 앤스로픽 역시 최근 액센추어, 딜로이트와 같은 컨설팅사들과 손잡고 점유율 확대를 꾀하고 있습니다. 이러한 상황에서 OpenAI가 대규모 연합군을 결성한 것은 시장 주도권을 놓치지 않겠다는 강력한 신호입니다.
OpenAI는 올해 초 최고재무책임자인 사라 프라이어를 필두로 기업용 사업부를 대폭 강화했습니다. 또한 스노우플레이크, 서비스나우와 같은 대형 엔터프라이즈 플랫폼들과도 굵직한 계약을 체결하며 생태계를 확장하고 있습니다. 이번 얼라이언스는 기술 우위를 넘어 영업 및 실행 네트워크에서도 압도적인 우위를 점하겠다는 전략적 판단의 결과물입니다.
노코드 기반 AI 에이전트를 실무에 즉시 배치하는 법
복잡한 프로그래밍 없이도 업무용 AI를 만드는 시대가 열리면서 실무자들의 역할이 더욱 중요해졌습니다. 프론티어 플랫폼을 통해 에이전트를 배치할 때는 다음의 요소들을 고려해야 합니다.
- 해결하고자 하는 문제의 정의와 범위 설정
- AI가 학습할 내부 데이터의 정제 및 보안 검토
- 실제 사용자의 피드백을 반영한 반복적인 튜닝
전문 컨설턴트들은 기술적인 가이드뿐만 아니라 이러한 운영 노하우를 기업 내부에 전수하는 역할까지 담당하게 됩니다. 이를 통해 기업은 외부 전문가에 의존하지 않고도 스스로 AI를 고도화할 수 있는 자생력을 갖추게 됩니다.
기술을 넘어 전략으로 승부하는 OpenAI의 미래
결국 이번 OpenAI의 선택은 AI 산업의 중심축이 기술 개발에서 실질적인 응용과 전략적 도입으로 이동하고 있음을 보여줍니다. 2026년은 얼마나 똑똑한 모델을 만드느냐보다 그 모델이 기업의 장부에 얼마나 긍정적인 영향을 주느냐가 평가의 기준이 될 것입니다. 4대 컨설팅사와 함께 시작한 이번 도전이 지지부진했던 기업들의 AI 전환 속도를 얼마나 앞당길 수 있을지 귀추가 주목됩니다. 이제 기업들에게 필요한 것은 단순한 호기심이 아니라 전략적인 동반자와 함께하는 치밀한 실행력입니다.
출처: https://techcrunch.com/2026/02/23/openai-calls-in-the-consultants-for-its-enterprise-push/
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