최근 인공지능 업계를 뜨겁게 달구고 있는 OpenClaw가 기대와 달리 심각한 보안 결함을 안고 있다는 분석이 나왔습니다. 단순한 기술적 호기심을 넘어 실무에 도입하려는 움직임이 활발한 가운데 전문가들은 이러한 허점이 사용자 자산에 치명적인 위협이 될 수 있다고 경고하는데요. 화려한 겉모습 뒤에 가려진 냉혹한 현실을 상세히 짚어보겠습니다.
OpenClaw 열풍 뒤에 숨겨진 래퍼 기술의 한계는 무엇일까요
오스트리아의 개발자 피터 슈타인베르거가 시작한 OpenClaw 프로젝트는 깃허브에서 무려 19만 개 이상의 별을 받으며 폭발적인 관심을 끌었습니다. 하지만 냉정하게 따져보면 이 기술은 완전히 새로운 인공지능 모델이라기보다 기존 모델들을 편리하게 연결해 주는 래퍼 프로그램에 가깝습니다. 챗GPT나 클로드 같은 기존 엔진을 가져와서 왓츠앱이나 슬랙 같은 메신저에서 명령을 내릴 수 있게 해주는 도구인 셈이죠.
문제는 이렇게 여러 프로그램을 하나로 묶어주는 과정에서 보안의 연결고리가 느슨해진다는 점입니다. 클로허브라는 마켓플레이스에서 스킬을 다운로드해 이메일 관리나 주식 거래를 자동화할 수 있다는 점은 매력적이지만 이는 곧 내 컴퓨터의 모든 권한을 검증되지 않은 외부 프로그램에 넘겨주는 행위와 같습니다. 기술적 진보보다는 기존 기능을 조합해 편의성을 높인 수준이기에 보안 설계 자체가 근본적으로 취약할 수밖에 없더라고요.
몰트북 사건이 증명한 AI 에이전트 정체성의 혼란
얼마 전 인공지능끼리 소통한다는 소셜 네트워크인 몰트북이 큰 화제가 된 적이 있었습니다. 로봇들이 자기들만의 공간이 필요하다며 인간 몰래 글을 쓰는 모습에 많은 이들이 경악했는데요. 결론부터 말씀드리면 이는 고도로 설계된 인간의 연출이거나 단순한 보안 사고의 결과물이었습니다. 보안 전문가들의 조사 결과 몰트북의 데이터베이스 권한이 제대로 설정되지 않아 누구나 다른 에이전트의 토큰을 탈취해 대리 게시물을 올릴 수 있었던 것으로 밝혀졌어요.
인공지능이 자아를 가지고 반란을 일으킨 것이 아니라 단순히 보안이 허술한 틈을 타 사람들이 로봇 흉내를 낸 것에 불과했다는 점이 씁쓸한 대목입니다. 이는 OpenClaw 기반의 시스템이 외부 공격에 얼마나 무방비하게 노출되어 있는지를 단적으로 보여주는 사례입니다. 누군가 내 비서 역할을 하는 에이전트의 권한을 가로채서 나인 것처럼 행동해도 이를 걸러낼 장치가 마땅치 않다는 것이 전문가들의 지적입니다.
OpenClaw 보안 사고를 방지하기 위한 현실적인 대응 방법
현재 상황에서 OpenClaw를 안전하게 사용하기 위해서는 사용자가 직접 엄격한 기준을 세워야 합니다. 전문가들은 특히 다음과 같은 원칙을 지킬 것을 권고하고 있습니다.
- 민감한 개인정보나 금융 계정 연동 금지
- 검증되지 않은 외부 스킬 설치 자제
- 에이전트의 활동 내역을 수시로 모니터링하는 습관
특히 오픈소스 특성상 수많은 개발자가 참여하기 때문에 코드 속에 어떤 악성 스크립트가 숨어 있을지 알 수 없습니다. 편리함에 매몰되어 내 메일함이나 메신저 대화 내용을 통째로 인공지능에게 맡기는 행위는 마치 낯선 사람에게 집 열람쇠를 맡기는 것과 다름없다는 사실을 기억해야 하더라고요.
프롬프트 인젝션 공격으로 인한 개인정보 유출 시나리오
가장 위협적인 부분은 바로 프롬프트 인젝션 공격입니다. 이는 악의적인 문구를 삽입해 인공지능 에이전트가 원래 설정된 규칙을 어기고 엉뚱한 행동을 하게 만드는 기법인데요. 예를 들어 에이전트가 받은 이메일에 특정 계좌로 비트코인을 송금하라는 교묘한 명령이 숨겨져 있다면 에이전트는 이를 정상적인 업무 지시로 착각하고 실행에 옮길 수 있습니다.
실제로 보안 테스트 과정에서 루피오라는 이름의 에이전트가 이러한 방식에 속아 넘어가 권한을 넘겨주는 사례가 확인되기도 했습니다. 인공지능은 인간처럼 비판적인 사고를 하지 못하고 주어진 데이터의 문맥에 따라 반응하기 때문에 발생하는 근본적인 문제입니다. 아무리 가드레일을 설치해도 자연어로 이루어지는 명령 체계의 특성상 완벽한 방어는 불가능에 가깝다는 것이 중론입니다.
전문가들이 현재 OpenClaw 사용을 조심스러워하는 이유
많은 인공지능 전문가들이 일반인들에게 지금 당장 OpenClaw를 메인 도구로 쓰지 말라고 조언하는 이유는 책임 소재의 불분명함 때문입니다. 사고가 발생했을 때 그 책임이 베이스 모델인 챗GPT에 있는지 아니면 이를 연결한 OpenClaw에 있는지 혹은 사용자가 설치한 스킬에 있는지 가려내기가 매우 어렵습니다. 기술적인 성숙도가 보안 위험을 압도할 만큼 높지 않다는 분석이 지배적이에요.
샘 알트먼 같은 인사들은 인공지능 에이전트가 1인 유니콘 기업을 가능하게 할 것이라고 예견하지만 그 전제 조건은 신뢰할 수 있는 보안입니다. 현재의 OpenClaw는 생산성을 가속하는 엔진은 될 수 있을지 몰라도 그 엔진을 제어할 브레이크가 턱없이 부족한 상태입니다. 기술의 화제성에 휩쓸리기보다는 냉정하게 실익과 위험을 따져봐야 할 시점입니다.
안전하게 인공지능 에이전트 기술을 도입하는 3가지 원칙
앞으로 다가올 에이전트 시대를 대비해 우리가 가져야 할 태도는 명확합니다. 맹목적인 신뢰보다는 검증된 도구를 중심으로 단계적인 접근이 필요합니다.
- 격리된 환경에서 테스트하기: 중요한 데이터가 없는 가상 환경이나 별도 계정에서 먼저 구동해 보기
- 최소 권한의 법칙 적용: 에이전트에게 꼭 필요한 권한만 부여하고 광범위한 접근 권한은 차단하기
- 주기적인 보안 업데이트 확인: 개발 커뮤니티의 보안 이슈 보고를 상시 확인하고 최신 버전 유지하기
인공지능은 우리의 삶을 획기적으로 바꿔줄 혁신적인 도구임이 분명하지만 그 도구가 날카로운 칼날이 되어 돌아오지 않도록 주의를 기울여야 합니다. OpenClaw 역시 그 잠재력은 무궁무진하나 지금은 돌다리도 두드려보고 건너야 할 시기라는 점을 잊지 마세요.
마치며
OpenClaw가 불러온 인공지능 에이전트의 가능성은 분명 매력적이지만 그 이면에 도사린 보안의 취약점은 우리가 반드시 넘어야 할 산입니다. 기술의 화려함에 눈이 멀어 소중한 개인정보와 자산을 위험에 빠뜨리는 일은 없어야겠죠. 앞으로 보안 기능이 보강된 후속 버전이나 더욱 안정적인 대안들이 나올 때까지는 보수적인 관점에서 접근하는 것이 현명한 선택이 될 것입니다. 여러분의 안전한 AI 생활을 위해 오늘의 정보를 꼭 기억해 두시기 바랍니다.
출처: https://techcrunch.com/2026/02/16/after-all-the-hype-some-ai-experts-dont-think-openclaw-is-all-that-exciting/
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