시스템 장애를 자동으로 해결하는 스타트업 Resolve AI가 최근 1억 2,500만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치하며 기업 가치 10억 달러의 유니콘 기업 반열에 올랐습니다. 복잡한 시스템 운영 업무인 SRE 분야에서 인공지능이 어떤 효율을 보여줄지 많은 기대를 모으고 있습니다.
Resolve AI 유니콘 기업으로 도약한 배경
이번 투자는 라이트스피드 벤처 파트너스가 주도했으며 그리일록 파트너스와 언유주얼 벤처스 등 실리콘밸리의 굵직한 투자사들이 대거 참여했습니다. Resolve AI는 2024년 초 설립된 신생 기업임에도 불구하고 단기간에 유니콘 가치를 인정받았다는 점에서 업계의 시선을 끌었습니다. 창업자들은 과거 스플렁크(Splunk)에 인수된 옴니션(Omnition)을 이끌었던 숙련된 경영진으로 구성되어 있습니다. 이들의 풍부한 시스템 모니터링 경험이 투자자들에게 강한 신뢰를 준 것으로 풀이됩니다. 특히 시스템 오류를 단순히 탐지하는 수준에서 벗어나 스스로 문제를 해결하는 자율 운영의 가능성을 입증한 것이 높은 평가의 핵심이었습니다.
AI SRE 기술이 시스템 운영을 혁신하는 방법
기존의 시스템 신뢰성 공학(SRE)은 엔지니어가 수많은 알람 사이에서 원인을 찾고 직접 코드를 수정하는 수동적인 방식이었습니다. 하지만 AI SRE는 기계 학습 모델을 기반으로 시스템 내부의 방대한 로그와 메트릭 데이터를 실시간으로 학습합니다. 장애가 발생했을 때 과거의 유사 사례를 대조하거나 시스템 구조를 분석하여 최적의 복구 시나리오를 즉각 도출합니다. 이는 사람이 대응할 때 소요되는 수 시간의 장애 조치 시간을 단 몇 분 단위로 단축하는 성과를 보여줍니다. 운영자의 개입 없이도 시스템이 스스로 건강한 상태를 유지하는 ‘자율 치유(Self-healing)’ 인프라 구축이 가능해진 셈입니다.
왜 글로벌 투자사들은 Resolve AI에 열광할까?
클라우드 네이티브 환경이 보편화되면서 기업들이 관리해야 할 시스템의 복잡도는 기하급수적으로 증가했습니다. 사람이 일일이 대응하기에는 한계에 봉착한 시점에서 Resolve AI가 제시한 자동화 솔루션은 기업의 운영 비용을 획기적으로 낮출 수 있는 대안으로 꼽힙니다. 세쿼이아 캐피털의 지원을 받는 트래버설(Traversal)과 같은 경쟁사들이 등장하며 AI SRE 카테고리가 형성되고 있는 점도 시장의 성장 가능성을 뒷받침합니다. 대규모 장애가 발생할 경우 기업이 입는 금전적 손실과 브랜드 이미지 타격이 막대한 만큼 이를 선제적으로 방어하는 인공지능 기술의 가치는 앞으로 더욱 상승할 전망입니다.
시스템 장애 복구 자동화 프로세스 단계별 분석
Resolve AI가 시스템 장애를 해결하는 과정은 매우 정교하게 설계되어 있습니다. 엔지니어가 수동으로 진행하던 분석 단계를 인공지능이 다음과 같이 지능적으로 수행합니다.
- 인시던트 감지: 시스템 전체 흐름에서 발생하는 비정상적인 패턴을 실시간으로 포착합니다.
- 근본 원인 분석(RCA): 발생한 오류가 네트워크 문제인지 데이터베이스 병목인지 아니면 코드 결함인지 정확히 판별합니다.
- 해결책 생성 및 적용: 분석된 원인에 맞춰 적절한 패치나 설정 변경을 제안하고 안전한 환경에서 자동으로 실행합니다.
- 검증 및 학습: 복구가 완료된 후 시스템이 정상화되었는지 확인하며 해당 사례를 데이터베이스에 저장해 미래의 장애에 대비합니다.
Resolve AI가 해결하는 클라우드 환경의 고질적 문제
현대적인 마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서는 수천 개의 서비스가 서로 얽혀 있어 장애의 시작점을 찾기가 매우 어렵습니다. 특정 서비스의 부하가 연쇄적인 시스템 다운으로 이어지는 경우가 빈번하지만 원인을 파악하는 데만 상당한 인력이 투입되곤 합니다. Resolve AI는 이러한 복잡한 서비스 간의 의존 관계를 그래프 형태로 이해하여 문제의 핵심을 빠르게 짚어냅니다. 또한 반복적으로 발생하는 단순 장애 업무를 인공지능에게 맡김으로써 엔지니어들이 더 창의적이고 가치 있는 개발 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성해 줍니다. 이는 기업의 기술 경쟁력을 높이는 선순환 구조를 만들어냅니다.
기업이 AI SRE 도입 시 얻게 되는 실질적 이점
인공지능 기반의 운영 시스템을 도입하면 단순히 장애 대응 속도만 빨라지는 것이 아닙니다. 24시간 중단 없는 서비스 운영이 가능해져 사용자 경험을 비약적으로 개선할 수 있습니다. 야간이나 주말에 발생하는 갑작스러운 장애 상황에서도 당직 엔지니어의 호출 없이 AI가 1차적인 조치를 완료하기 때문에 인력 운용의 효율성도 극대화됩니다. 결과적으로 불필요한 인프라 유지 비용을 절감하고 예기치 못한 시스템 중단으로 인한 비즈니스 리스크를 최소화할 수 있습니다. 기술 성숙도가 높아짐에 따라 더 많은 엔터프라이즈 기업들이 이러한 지능형 자동화 도구를 채택할 것으로 보입니다.
Resolve AI와 함께 변화할 미래 IT 운영 환경
시스템 운영의 패러다임이 사람이 도구를 사용하는 단계에서 인공지능이 자율적으로 관리하는 단계로 진화하고 있습니다. Resolve AI의 이번 유니콘 등극은 이러한 거대한 흐름의 시작을 알리는 중요한 이정표가 될 것입니다. 앞으로의 IT 운영은 단순히 문제를 해결하는 것을 넘어 장애가 발생하기 전에 예측하고 방지하는 수준까지 발전할 것으로 기대됩니다. 기업들은 이제 AI 기술을 어떻게 운영 프로세스에 통합할지 진지하게 고민해야 할 시점입니다. 자동화된 지능형 시스템과 함께라면 더 견고하고 신뢰할 수 있는 디지털 서비스를 전 세계 사용자에게 제공할 수 있을 것입니다.
출처: https://techcrunch.com/2026/02/04/ai-sre-resolve-ai-confirms-125m-raise-unicorn-valuation/
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