최근 데이터브릭스 CEO인 알리 고드시가 SaaS 산업이 완전히 사라지지는 않겠지만 인공지능 기술로 인해 곧 무의미해질 것이라는 전망을 내놓았더라고요. 인공지능이 소프트웨어의 근간을 어떻게 흔들고 있는지 그리고 기업들이 어떤 준비를 해야 하는지 그 핵심적인 내용을 정리해 봤어요.
SaaS 무용론 제기된 배경과 AI 기술의 영향
알리 고드시가 이런 발언을 한 이유는 단순히 자극적인 헤드라인을 위해서가 아니었어요. 데이터브릭스가 발표한 최근 실적을 보면 인공지능 제품에서만 14억 달러 이상의 매출이 발생하며 전체 성장을 견인하고 있기 때문이죠. 과거의 소프트웨어가 복잡한 기능을 제공하는 것에 집중했다면 이제는 인공지능이 그 자리를 대신하며 효율성을 극도로 높이고 있는 상황이에요.
- 연간 매출 런레이트 54억 달러 달성
- 전년 대비 65퍼센트의 폭발적인 성장
- 전체 매출 중 상당 부분이 인공지능 기반 제품에서 발생
이러한 지표는 기존의 전통적인 방식이 점차 설 자리를 잃고 있음을 시사하더라고요. 사용자가 직접 버튼을 누르고 메뉴를 찾는 과정이 인공지능과의 대화로 대체되면서 서비스의 형태 자체가 바뀌고 있는 것이죠.
Databricks CEO가 자연어 인터페이스를 강조한 이유
고드시는 특히 지니라는 제품을 예로 들어 설명했어요. 이전에는 데이터 창고에서 특정 정보를 얻으려면 복잡한 쿼리 언어를 배우거나 전문가에게 보고서를 요청해야 했거든요. 하지만 이제는 누구나 평소 사용하는 언어로 질문만 하면 원하는 답을 바로 얻을 수 있는 시대가 되었어요.
- 복잡한 데이터 쿼리 대신 일상 언어 사용
- 전문 기술 없이도 데이터 분석 가능
- 사용 편의성 증대로 인한 서비스 이용량 급증
이렇게 사용자 경험이 바뀌면 기존의 복잡한 사용자 인터페이스는 더 이상 경쟁력이 없게 되더라고요. 마치 배관처럼 보이지 않는 곳에서 묵묵히 제 기능만 수행하는 기술이 되어가는 셈이죠.
AI 시대 소프트웨어 기술 장벽이 무너지는 과정
그동안 많은 기업들은 자사 제품의 복잡한 기능을 익힌 전문가들을 보유하는 것을 일종의 진입 장벽으로 활용해 왔어요. 예를 들어 세일즈포스나 SAP 같은 대형 솔루션의 숙련자가 되는 것은 하나의 커리어가 되었죠. 하지만 인공지능이 인터페이스를 장악하면 이런 숙련도는 더 이상 의미가 없어지더라고요.
- 특정 제품에 대한 전문 지식의 가치 하락
- 인터페이스가 언어로 통합되면서 제품의 가시성 감소
- 인공지능 에이전트가 사람을 대신해 소프트웨어를 조작
결국 사용자가 제품의 껍데기를 보지 않게 되면서 기존 기업들이 쌓아온 견고한 성벽이 허물어지고 있는 것이에요. 제품 자체의 매력보다는 얼마나 인공지능과 잘 연결되는지가 훨씬 중요해지는 시점이죠.
AI 네이티브 경쟁자에 맞서 비즈니스를 방어하는 방법
이런 변화 속에서 기존 기업들이 살아남으려면 인공지능을 단순히 도입하는 수준을 넘어서야 해요. 데이터브릭스는 에이전트 전용 데이터베이스인 레이크베이스를 출시하며 대응하고 있더라고요. 이는 사람이 아닌 인공지능 에이전트가 더 빠르고 정확하게 데이터를 처리할 수 있도록 설계된 것이 특징이에요.
- 에이전트 친화적인 새로운 데이터 아키텍처 구축
- 인공지능 기반 경쟁사보다 앞선 기술 혁신
- 초기 시장 선점을 통한 새로운 수익원 확보
실제로 이 새로운 데이터베이스는 출시 8개월 만에 과거 데이터 창고 제품보다 두 배 이상의 빠른 성장세를 보였다고 해요. 변화를 거부하기보다는 인공지능이 가장 잘 활용될 수 있는 토양을 먼저 만드는 것이 전략의 핵심이더라고요.
시스템 오브 레코드가 여전히 핵심 자산으로 남는 이유
인터페이스가 사라진다고 해서 모든 것이 없어지는 것은 아니었어요. 기업의 중요한 기록을 담고 있는 시스템 오브 레코드는 여전히 그 자리를 지킬 것으로 보이더라고요. 고객 지원 정보나 재무 데이터처럼 기업의 핵심 정보가 담긴 데이터베이스를 옮기는 것은 현실적으로 매우 어렵기 때문이죠.
- 핵심 비즈니스 데이터의 이동 한계성
- 모델 제조사가 제공하지 않는 고유의 데이터 저장소 역할
- 인공지능 에이전트의 판단 근거가 되는 원천 데이터
결국 껍데기인 인터페이스는 인공지능이 차지하더라도 알맹이인 데이터 저장소는 기업의 강력한 무기로 남게 돼요. 이 데이터를 어떻게 인공지능이 읽기 좋은 형태로 유지하느냐가 승부처가 될 것 같아요.
미래 기업용 소프트웨어 시장에서 살아남는 3가지 전략
앞으로의 비즈니스 환경은 과거와는 완전히 다른 양상을 보일 것이 분명해 보여요. 고드시는 시장의 불확실성에 대비해 막대한 자본을 확보하며 내실을 다지는 모습도 보여주었죠. 변화의 소용돌이 속에서 생존하기 위해 우리가 주목해야 할 지점들을 정리해 봤어요.
- 인공지능 에이전트가 직접 소통할 수 있는 API 환경 강화
- 자연어 기반의 극도로 단순화된 사용자 경험 제공
- 데이터 자산의 가치를 극대화할 수 있는 인프라 투자
시장이 좋지 않을 때를 대비해 충분한 자금을 확보하고 기업 공개보다는 기술 완성도에 집중하는 데이터브릭스의 행보는 시사하는 바가 크더라고요. 눈앞의 유행을 따르기보다 본질적인 데이터의 힘을 믿는 태도가 필요한 시기라고 생각해요.
마무리
지금까지 인공지능이 SaaS 산업에 미치는 영향과 데이터브릭스의 대응 전략을 살펴봤어요. 도구의 형태는 변하더라도 그 속에 담긴 데이터의 가치는 변하지 않는다는 점이 인상적이더라고요. 우리도 변화하는 기술 환경에 맞춰 기존의 방식을 고집하기보다는 인공지능과 어떻게 공존하고 데이터를 활용할지 깊이 고민해 봐야 할 것 같아요. 여러분의 비즈니스에는 어떤 준비가 필요한지 지금 바로 점검해 보는 건 어떨까요.
출처: https://techcrunch.com/2026/02/09/databricks-ceo-says-saas-isnt-dead-but-ai-will-soon-make-it-irrelevant/
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