Sarvam AI 오픈소스 모델이 혁신적인 이유 2가지

2026년 2월 18일 인도 뉴델리에서 열린 AI 서밋에서 Sarvam AI가 새로운 거대 언어 모델을 공개하며 시장의 이목을 집중시켰습니다. 이번 발표는 고비용의 미국 및 중국산 AI 시스템에 의존하지 않고 독자적인 기술력을 확보하려는 인도의 강력한 의지가 담겨 있습니다. 효율성과 실용성을 강조한 이번 모델들이 글로벌 AI 지형에 어떤 변화를 가져올지 구체적인 내용을 살펴보겠습니다.

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Sarvam AI 신규 모델이 주목받는 배경

인도의 AI 연구소인 Sarvam AI는 이번 발표를 통해 기존 20억 파라미터 규모였던 Sarvam 1 모델을 훨씬 뛰어넘는 30B 및 105B 모델을 선보였습니다. 이는 단순히 규모를 키운 것이 아니라 효율적인 오픈소스 모델이 고가의 폐쇄형 모델과 충분히 경쟁할 수 있다는 점을 증명하기 위한 전략적 선택입니다.

인도 정부의 IndiaAI 미션 지원을 통한 컴퓨팅 자원 활용
엔비디아와 데이터 센터 운영사 요타의 기술적 협력
특정 언어와 사용 사례에 맞춘 현지화 전략 강화

이번 신규 모델들은 인도 현지 언어에 최적화되어 있으며 미국이나 중국의 범용 모델들이 놓치기 쉬운 지역적 특수성을 정교하게 반영했다는 평가를 받고 있습니다.

30B 모델과 105B 모델의 기술적 특징은?

이번에 공개된 모델들은 전문가 혼합(Mixture of Experts) 아키텍처를 채택하여 계산 비용을 획기적으로 낮췄습니다. 모든 파라미터를 동시에 활성화하지 않고 필요한 부분만 가동함으로써 성능은 유지하되 운영 효율을 극대화한 것이 특징입니다.

30B 모델: 32,000 토큰의 컨텍스트 창을 제공하여 실시간 대화형 서비스에 최적화
105B 모델: 128,000 토큰의 광범위한 컨텍스트 창으로 복잡한 다단계 추론 수행
구글 젬마 27B 및 오픈AI의 GPT-OSS 모델과 직접적인 성능 경쟁

이 모델들은 기존의 오픈소스 시스템을 미세 조정하는 방식에서 벗어나 처음부터 새로 훈련되었습니다. 30B 모델의 경우 약 16조 개의 토큰을 사전 학습하여 높은 수준의 문장 이해력을 확보했습니다.

오픈소스 AI 생태계에서 경쟁력을 갖는 법

Sarvam AI는 무조건적인 크기 확장보다는 실제 애플리케이션에서의 성능에 집중하는 측정된 접근 방식을 취하고 있습니다. 무분별한 확장이 아닌 특정 작업에 최적화된 모델을 구축하여 사용자들에게 실질적인 가치를 제공하겠다는 의도입니다.

특정 도메인에 특화된 코딩 중심 모델 구축
기업용 도구인 Sarvam for Work 서비스 전개
대화형 AI 에이전트 플랫폼 삼바드 운영

이러한 전략은 자본력이 부족한 기업이나 특정 산업군에서 비용 효율적으로 고성능 AI를 도입할 수 있는 길을 열어줍니다. 오픈소스 배포를 통해 생태계를 확장하면서도 전문적인 서비스로 수익 모델을 강화하는 흐름입니다.

인도어 특화 모델이 기업 환경에 주는 변화

인도 현지 기업들은 그동안 영문 중심의 글로벌 AI 모델을 사용하며 언어 장벽과 높은 비용 문제에 직면해 있었습니다. 하지만 105B 모델처럼 다양한 인도 현지 언어를 수조 개의 토큰으로 학습한 모델이 등장하면서 업무 환경이 빠르게 변화하고 있습니다.

음성 기반 비서와 채팅 시스템의 정확도 향상
복잡한 문서 분석을 위한 비전 모델의 결합
현지 언어를 사용하는 상담 및 고객 지원 자동화

실제로 Sarvam AI는 텍스트뿐만 아니라 음성 합성 및 인식 모델을 함께 출시하여 다국어 환경에서의 통합적인 솔루션을 제공하고 있습니다. 이는 다인종, 다언어 국가인 인도에서 기업들이 디지털 전환을 가속화하는 핵심 동력이 되고 있습니다.

효율적인 AI 모델을 비즈니스에 활용하는 방법

모델의 파라미터 수가 무조건 많다고 해서 모든 비즈니스에 유리한 것은 아닙니다. 작업의 복잡도에 따라 적절한 모델을 선택하는 것이 비용 관리의 핵심입니다.

실시간 고객 응대에는 30B 모델 선택
실시간성이 중요한 챗봇이나 음성 비서 서비스에는 반응 속도가 빠른 30B 모델이 유리합니다.
데이터 분석 및 추론에는 105B 모델 활용
긴 문서를 읽고 요약하거나 복잡한 로직을 처리해야 하는 내부 시스템에는 대용량 컨텍스트 창을 가진 105B 모델이 적합합니다.
하이브리드 전략 구축
일상적인 요청은 작은 모델로 처리하고 고난도 과제만 큰 모델로 넘기는 방식으로 운영 비용을 최적화할 수 있습니다.

Sarvam AI 발전을 이끄는 미래 전략 정리

Sarvam AI는 설립 이후 약 5천만 달러 이상의 투자금을 유치하며 라이트스피드와 코슬라 벤처스 등 글로벌 투자자들의 신뢰를 얻고 있습니다. 이번 신규 모델 공개는 인도가 더 이상 글로벌 테크 기업의 소비자 역할을 하는 데 그치지 않고 기술 공급자로서의 입지를 굳히는 신호탄입니다.

오픈소스 기반의 강력한 모델들은 앞으로도 다양한 분야에서 혁신을 이끌어낼 것입니다. 기업이나 개발자라면 이러한 기술적 변화를 주시하고 자신의 비즈니스에 어떻게 접목할지 고민해야 할 시점입니다. 독자적인 AI 기술력을 확보하려는 이들의 도전이 글로벌 시장에서 어떤 열매를 맺을지 귀추가 주목됩니다.

출처: https://techcrunch.com/2026/02/18/indian-ai-lab-sarvams-new-models-are-a-major-bet-on-the-viability-of-open-source-ai/