최근 유명 유튜버들이 스냅(Snap)을 상대로 저작권 침해 소송을 제기하며 생성형 AI 학습 데이터 논란이 다시 뜨거워지고 있습니다. 소송의 핵심은 스냅이 유튜버들의 영상을 허락 없이 AI 학습에 활용했다는 점인데, 이번 사건이 창작자 권리 보호에 어떤 이정표를 남길지 주목받고 있습니다.
Snap AI 학습 소송 왜 시작되었나
유튜버들이 법적 대응에 나선 이유는 자신들의 지적 재산권이 기업의 이익을 위해 무단으로 사용되었다는 판단 때문입니다. 소송을 제기한 크리에이터들은 총 구독자 수가 620만 명에 달하는 대형 채널 운영자들로, 스냅이 자사 앱의 인공지능 기능을 고도화하는 과정에서 자신들의 콘텐츠를 무단으로 긁어갔다고 주장합니다.
특히 스냅의 ‘이매진 렌즈’와 같은 이미지 편집 기능이 유튜버들의 영상 데이터를 기반으로 학습되었다는 의혹이 제기되면서 갈등이 표면화되었습니다. 창작자들은 자신들의 노력이 들어간 영상이 동의 없이 AI의 소유물처럼 활용되는 현실에 강력히 반발하고 있습니다.
저작권 침해 논란이 된 HD-VILA-100M 데이터셋
이번 소송에서 가장 구체적으로 언급된 부분은 HD-VILA-100M이라는 대규모 데이터셋의 활용 여부입니다. 이 데이터셋은 본래 학술 및 연구 목적으로만 사용되도록 설계되었지만, 스냅이 이를 상업적인 서비스 개발에 끌어다 썼다는 것이 유튜버들의 핵심 주장입니다.
- 학술용 데이터의 상업적 전용 의혹
- 유튜브 서비스 약관 및 라이선스 위반
- 기술적 제한 우회 및 무단 크롤링
소송을 제기한 유튜버들이 주장하는 3가지 피해 사실
소송에 참여한 h3h3 채널과 골프 전문 유튜버들은 구체적인 피해 사례를 법원에 제출했습니다. 이들은 단순히 영상이 사용된 것을 넘어, 창작 생태계 자체가 위협받고 있다는 점을 강조했습니다.
- 경제적 보상 없는 콘텐츠 무단 사용
- 창작자의 스타일과 기법을 AI가 복제하여 경쟁력 약화
- 플랫폼의 기술적 보호 조치를 무력화한 데이터 수집
이러한 주장은 비단 스냅뿐만 아니라 엔비디아, 메타, 바이트댄스 등을 상대로 진행 중인 유사한 소송들과도 맥을 같이하고 있어 법원의 최종 판단이 더욱 중요해진 상황입니다.
Snap AI 학습 소송 결과가 업계에 미칠 영향
만약 법원이 유튜버들의 손을 들어준다면 AI 기업들의 데이터 수집 방식은 전면적인 수정이 불가피합니다. 지금까지 많은 기업이 연구용 데이터를 상업적 모델 학습에 모호하게 활용해왔으나, 앞으로는 창작자와의 개별 계약이나 명확한 라이선스 확보가 필수적인 절차로 자리 잡게 될 것입니다.
반대로 기술 기업의 손을 들어준 판례들도 존재하기 때문에 결과는 예측하기 어렵습니다. 메타와 작가들 사이의 소송에서는 법원이 기업의 손을 들어준 사례가 있는 반면, 앤스로픽처럼 원고 측에 합의금을 지급한 경우도 있어 법적 불확실성은 당분간 지속될 것으로 보입니다.
창작자가 AI 무단 학습에 대응하는 현실적인 방법
현재 2026년 기준으로 AI 기술은 더욱 정교해지고 있으며, 창작자들이 자신의 권리를 지키기 위한 적극적인 노력이 필요해졌습니다. 거대 기업을 상대로 개인 창작자가 소송을 진행하기는 쉽지 않지만, 공동 대응이나 기술적 방어책을 고려할 수 있습니다.
- 영상 내부에 저작권 표기 및 워터마크 강화
- AI 학습 방지 도구 및 스크래핑 차단 기술 활용
- 창작자 협회 등을 통한 집단 권리 행사 참여
- 플랫폼별 저작권 보호 설정 주기적 점검
글로벌 빅테크 기업을 향한 AI 저작권 소송 현황
스냅뿐만 아니라 전 세계적으로 AI 기업을 향한 저작권 소송은 이미 70건이 넘게 제기되었습니다. 언론사, 작가, 예술가들에 이어 이제는 영상 크리에이터들까지 본격적인 법적 투쟁에 나서면서 AI 산업은 커다란 변곡점을 맞이하고 있습니다.
이번 소송은 기술 혁신이라는 명분과 창작자의 권리 보호라는 가치가 정면으로 충돌하는 지점에 서 있습니다. 데이터의 공정한 이용 범위가 어디까지인지에 대한 사회적 합의가 마련되어야만 갈등을 근본적으로 해결할 수 있을 것입니다.
마무리하며
Snap AI 학습 소송 사건은 단순히 한 기업의 문제를 넘어 인공지능 시대에 우리가 반드시 풀어야 할 숙제를 던져주고 있습니다. 창작자들이 정당한 대가를 받고 기술은 그 토대 위에서 발전하는 선순환 구조가 만들어지기를 기대합니다. 변화하는 저작권 환경에 관심을 가지고 지켜보는 태도가 그 어느 때보다 필요한 시점입니다.
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